Weak Convergence of Stochastic Processes : With...

Weak Convergence of Stochastic Processes : With Applications to Statistical Limit Theorems.

Mandrekar, Vidyadhar S.
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The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion. Contents:Weak convergence of stochastic processesWeak convergence in metric spacesWeak convergence on C[0, 1] and D[0,∞)Central limit theorem for semi-martingales and applicationsCentral limit theorems for dependent random variablesEmpirical processBibliography. 
Año:
2016
Editorial:
De Gruyter
Idioma:
english
ISBN 10:
3110476312
ISBN 13:
9783110476316
Serie:
De Gruyter Textbook 64
Archivo:
PDF, 1.43 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2016
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