Теория вероятности и элементы математической статистики

Наглядное пособие. - Мурманск: МГТУ, 2008 г. - 164 слайдаСобытия.
Вероятность.
Классическая схема шансов.
Определение вероятности.
Частота.
Теорема сложения вероятностей. Вероятность суммы несовместных и совместных событий.
Условная вероятность.
Теорема умножения вероятностей. Независимые события.
Формула полной вероятности.
Вероятность гипотез. Формула Бейеса
Формула Бернулли
Локальная теорема Муавра - Лапласа
Интегральная теорема Муавра - Лапласа
Вероятность отклонения частоты от вероятности при независимых испытаниях
Математическое ожидание св, имеющей распределение Бернулли
Дисперсия св, имеющей распределение Бернулли
Мода и медиана с.в.
Асметрия и эксцесс
Независимые СВ
Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
Основы математической статистики
Основные задачи мат. статистики.
Генеральная совокупность и выборка.
Статистический ряд и статистическая функция распределения.
Гистограмма.
Числовые характеристики стат. распределения
Числовые характеристики с.в. – начальные и центральные моменты.
Числовые характеристики статистического распределения.
Точечные и интервальные оценки параметров с.в. Свойства оценок. Доверительный интервал, доверительная вероятность.
Приближённое построение доверительного интервала для неизвестного м.о. и дисперсии
Системы случайных величин