Наука о данных. Учебный курс

Main
Наука о данных. Учебный курс

Наука о данных. Учебный курс

Стивен С. Скиена, перевод с английского и редакция В. А. Коваленко]

0 / 0

¿Qué tanto le ha gustado este libro?

¿De qué calidad es el archivo descargado?

Descargue el libro para evaluar su calidad

¿Cuál es la calidad de los archivos descargados?

Año:

2020

Editorial:

Диалектика

Idioma:

russian

Páginas:

543

ISBN 10:

5907144742

ISBN 13:

9785907144743

Serie:

Серия книг о компьютерных науках

Archivo:

DJVU, 8.43 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Descargar (djvu, 8.43 MB)

Conversión a en curso

La conversión a ha fallado

También le puede interesar

Джон Келлехер, Брендан Тирни — Наука о данных: Базовый курс

Стивен Скиена — Алгоритмы. Руководство по разработке

Мерков А.Б. — Введение в методы статистического обучения

С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R

Дж. Гласс, Дж. Стэнли — Статистические методы в педагогике и психологии

Айвазян С.А. (отв.ред.) — II Всесоюзная научно-техническая конференция ''Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции''. Тезисы докладов

Андреас Мюллер, Сара Гридо — Введение в машинное обучение с помощью Python

Оливер Теобальд — Машинное обучение для абсолютных новичков

Шитиков В.К. — Экотоксикология и статистическое моделирование эффекта с использованием R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R

Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. — Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. — Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Коллектив авторов — Методы анализа данных

Фукунага К. — Введение в статистическую теорию распознавания образов

Афифи А., Эйзен С. — Статистический анализ с ЭВМ

— Электронный учебник по промышленной статистике

— ESRI ArcGIS 9 Spatial Analyst - Руководство пользователя

А. Петри, К. Сэбин — Наглядная статистика в медицине

Афифи А., Эйзен С. — Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ

— Электронный учебник по статистике

— Статистика. Электронный учебник

Д. Литтл — Статистический анализ данных с пропусками

Мостеллер Ф., Тьюки Дж.(Mosteller,Tukey) — Анализ данных и регрессия

Флах П.( Flach ) — Машинное обучение. Построение алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Лесковец Ы., Раджараман А., Ульман Дз.Д — Анализ больших наборов данных

Макс Кун, Кьелл Джонсон — Предиктивное моделирование на практике

Марманис Х., Бабенко Д. — Алгоритмы интеллектуального интернета.

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Ллойд Э. (ред.), Ледерман У. (ред.) — Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах

Литтл Р., Рубин Д.Б.(Little, Rubin) — Статистический анализ данных с пропусками

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт — Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Андрей Бурков — Машинное обучение без лишних слов

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Луис Серрано — Грокаем машинное обучение

Términos más frecuentes

значения

распределения

количество

вероятность

являются

обучения

распределение

значений

использовать

наиболее

регрессии

предположим

насколько

элементов

означает

расстояния

существует

измерения

классификатор

результаты

зачастую

классификации

линейная

регрессия

качестве

корреляции

количества

рассмотрим